多个表格在不同下文件夹下面汇总到同一个表不同工作簿的方法 """ #主文件夹 #sheet1name #name1.xlsx #name2.xlsx #name3.xlsx #sheet2name #name1.xlsx #name2.xlsx #name3.xlsx #workbook sheet1name sheet2name 这个工具的作用就是 将和sheetname名字相同的1个文件夹中的所有的excel文件合并成一个pandas件，并将数据写入到对应的sheet中。 """ import os import xlwings as xw import pandas as pd path = f"{os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]}/" def readsheet_to_sheet(workbook, sheetname): '''读取sheetname对应的文件夹中的所有excel文件，并将数据合并到一个pandas数据框中''' folder_path = path + sheetname all_df = pd.DataFrame() for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(folder_path, filename) print(f"Reading sheets from {file_path}:") with xw.Book(file_path) as wb: for sheet in wb.sheets: # 读取工作表数据并跳过第一行 df = sheet.used_range.options(pd.DataFrame, index=False, header=1).value # 打印工作表名称和数据 print(f"\nSheet: {sheet.name}") print(df) all_df = pd.concat([all_df,df],ignore_index=True) workbook.sheets[sheetname].range("A2").options(header = False , index = False).value = all_df def main(book_name): ''' 打开excel文件''' wb1 = xw.books(book_name) ########## #这里做了切片, 因为我前面2个工作表是不需要收集的 shop_list = [x for x in wb1.sheet_names][3:] for i in shop_list: readsheet_to_sheet(workbook=wb1,sheetname=i) if __name__ == "__main__": main("file_name.xlsx")